Что означает DWH: подробное объяснение данных хранилища

ДWH означает "Data Warehouse" или "хранилище данных" на русском языке. Это понятие относится к централизованному хранилищу данных, которое используется для анализа и отчетности.

Для лучшего понимания, рассмотрим пример в SQL:

CREATE TABLE Customers (
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Email VARCHAR(100),
    Phone VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT PRIMARY KEY,
    CustomerID INT,
    OrderDate DATE,
    TotalAmount DECIMAL(10, 2),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);

В этом примере, у нас есть две таблицы: "Customers" и "Orders". "Customers" содержит данные о клиентах, а "Orders" содержит данные о заказах. Вы можете создать такие таблицы в вашей базе данных и затем использовать их для анализа продаж или клиентской активности.

ДWH позволяет объединить и предварительно обработать данные из разных источников, чтобы сделать их доступными и понятными для аналитиков и бизнес-пользователей.

Надеюсь, это помогло вам понять, что такое DWH!

Что значит DWH?

Для понимания того, что значит DWH, следует разобраться, что такое DWH в терминах технологии баз данных. DWH - это аббревиатура от Data Warehouse, что в переводе с английского означает "склад данных". DWH представляет собой специальный вид базы данных, который используется для сбора, хранения и анализа больших объемов данных из различных источников.

Ключевые особенности DWH:

1. Централизованное хранение данных: DWH объединяет данные из различных источников в одном месте, что упрощает их доступ и анализ.
2. Структурирование и преобразование данных: DWH применяет процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL) для структурирования и преобразования данных перед их сохранением.
3. Поддержка аналитических запросов: DWH предоставляет возможность проведения аналитических запросов и получения ценной информации из больших объемов данных.
4. Историчность данных: DWH хранит исторические данные, что позволяет проводить анализ трендов и понимать долгосрочные изменения.
5. Поддержка решений для бизнеса: DWH используется для разработки интеллектуальных решений, например, отчетов, панелей управления и прогнозирования.

Пример использования SQL для работы с DWH:

Рассмотрим пример использования языка SQL для выполнения аналитических запросов к базе данных DWH. Предположим, что у нас есть таблица "sales" с данными о продажах продуктов за последние годы.

        SELECT 
            product_name, 
            SUM(sales_amount) AS total_sales 
        FROM 
            sales 
        WHERE 
            YEAR(sales_date) = 2020 
        GROUP BY 
            product_name 
        ORDER BY 
            total_sales DESC;
    

В данном примере мы используем SQL запрос для получения общей суммы продаж по каждому продукту за 2020 год. Результат запроса будет отсортирован по убыванию общих продаж.

Заключение:

Таким образом, DWH или "склад данных" - это специальный вид базы данных, который используется для хранения и анализа большого объема данных. DWH обеспечивает централизованное хранение данных, поддержку аналитических запросов, историю изменений данных, а также поддержку различных решений для бизнеса.