Как классифицируются СУБД по модели данных: подробный обзор и сравнение

Субд (системы управления базами данных) могут классифицироваться по модели данных. Это означает, что субд могут быть построены на основе различных моделей данных, которые определяют, как данные организованы и хранятся в базе данных.

Некоторые из основных моделей данных для субд:

• Иерархическая модель данных
• Сетевая модель данных
• Реляционная модель данных
• Объектно-ориентированная модель данных
• Иерархическая-сетевая гибридная модель данных
• Объектно-реляционная модель данных
• Графовая модель данных

Вот примеры SQL кода для создания таблицы в реляционной модели данных:

    CREATE TABLE students (
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(50),
        age INT
    );
    

    CREATE TABLE courses (
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(50)
    );
    

Привет студент!

Субд (системы управления базами данных) могут быть классифицированы по модели данных, которую они используют для организации и хранения информации. Модель данных определяет структуру, ограничения и операции, которые могут быть выполнены над данными.

Реляционная модель данных

Одна из самых популярных и широко используемых моделей данных - это реляционная модель данных. Она основана на использовании таблиц для хранения данных. В реляционной модели данные представляются в виде таблиц, которые состоят из строк (кортежей) и столбцов (атрибутов).

Вот пример таблицы, представляющей реляционную модель данных:

CREATE TABLE Employees (
    ID INT,
    Name VARCHAR(50),
    Age INT,
    Salary DECIMAL(10,2)
);
    

В этом примере таблица "Employees" имеет столбцы "ID", "Name", "Age" и "Salary", соответствующие атрибутам. Каждая строка таблицы представляет собой конкретную запись или кортеж данных.

Иерархическая модель данных

Иерархическая модель данных организует данные в виде иерархической структуры, состоящей из записей-родителей и записей-потомков. Каждая запись может иметь одного родителя, но может иметь несколько потомков.

Вот пример иерархической структуры данных:

CREATE TABLE Employees (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50),
    ManagerID INT,
    FOREIGN KEY (ManagerID) REFERENCES Employees(ID)
);
    

В этом примере таблица "Employees" имеет столбцы "ID", "Name" и "ManagerID". Столбец "ManagerID" ссылается на столбец "ID" в той же таблице, что создает связь родитель-потомок между записями.

Сетевая модель данных

В сетевой модели данных данные структурированы в виде сети, состоящей из нескольких типов записей, связанных между собой путями.

Вот пример модели данных сети:

CREATE TABLE Employees (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE Projects (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE WorksOn (
    EmployeeID INT,
    ProjectID INT,
    FOREIGN KEY (EmployeeID) REFERENCES Employees(ID),
    FOREIGN KEY (ProjectID) REFERENCES Projects(ID)
);
    

В этом примере таблицы "Employees" и "Projects" являются записями, а таблица "WorksOn" является связующей таблицей, связывающей записи "Employee" и "Project". Таким образом, у нас есть связь между сотрудниками и проектами через таблицу "WorksOn".

Объектно-ориентированная модель данных

Объектно-ориентированная модель данных представляет данные в виде объектов, которые имеют свои собственные свойства и методы. Эта модель данных подчеркивает понятие наследования, полиморфизма и инкапсуляции, которые встречаются в объектно-ориентированном программировании.

Вот пример объектно-ориентированной модели данных:

class Employee {
    private int ID;
    private String Name;
    private int Age;
    private double Salary;
    
    // Конструкторы, методы доступа и другие методы
}
    

В этом примере класс "Employee" представляет собой сущность "Сотрудник" с атрибутами "ID", "Name", "Age" и "Salary". Каждый объект класса "Employee" является экземпляром этого класса с его собственными значениями атрибутов.

Вывод

В этой статье мы рассмотрели четыре основные модели данных, используемые в субд: реляционная, иерархическая, сетевая и объектно-ориентированная. Каждая модель имеет свои особенности и применение в различных ситуациях. Теперь, когда вы понимаете эти модели данных, вы можете лучше выбирать наиболее подходящую модель субд для конкретных задач.

Успехов в изучении баз данных!