Как установить Elasticsearch в Docker: подробная инструкция для начинающих

Чтобы установить Elasticsearch в Docker, выполните следующие шаги:

1. Установите Docker, если он еще не установлен на вашей системе.
2. Откройте командную строку или терминал и выполните следующую команду, чтобы загрузить образ Elasticsearch из Docker Hub:
   

   docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1

3. После загрузки образа запустите контейнер Elasticsearch с помощью следующей команды:
   

   docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1

4. Подождите некоторое время, пока контейнер запустится. Вы можете проверить статус контейнера с помощью команды:
   

   docker ps

5. После успешного запуска контейнера Elasticsearch будет доступен по следующему URL-адресу:
   http://localhost:9200

Как установить Elasticsearch в Docker

Добро пожаловать в урок, посвященный установке Elasticsearch в Docker! Elasticsearch - это мощный поисковый и аналитический движок, который широко используется для хранения, поиска и анализа больших объемов данных. Docker - это платформа, которая позволяет упаковывать и запускать приложения со всеми их зависимостями в контейнерах. Вместе они обеспечивают удобную и изолированную среду для развертывания и использования Elasticsearch.

Шаг 1. Установка Docker

Первым шагом необходимо установить Docker на вашу систему. Для этого:

1. Перейдите на официальный сайт Docker по адресу https://www.docker.com/
2. Выберите свою операционную систему из списка доступных вариантов и следуйте инструкциям по установке

После завершения установки у вас должна быть доступна команда docker в командной строке.

Шаг 2. Создание Docker контейнера с Elasticsearch

Теперь, когда у вас установлен Docker, можно приступить к созданию контейнера с Elasticsearch.

1. Откройте командную строку или терминал.
2. Введите следующую команду, чтобы загрузить официальный образ Elasticsearch из Docker Hub:

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.0

Эта команда загружает образ Elasticsearch с тегом 7.15.0. Вы можете использовать другую версию, если нужно. Просто замените 7.15.0 на вашу желаемую версию.

3. После загрузки образа можно создать контейнер с помощью следующей команды:

docker run --name my-elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.0

Эта команда создает новый контейнер с именем my-elasticsearch и проксирует порты 9200 и 9300 для доступа к серверу Elasticsearch. Переменная discovery.type устанавливает тип обнаружения в single-node, что означает, что Elasticsearch будет работать как отдельный узел без кластера.

Проверка установки Elasticsearch

После создания контейнера вы можете проверить, что Elasticsearch работает правильно. Для этого:

1. Откройте веб-браузер и введите http://localhost:9200 в адресной строке.
2. Если Elasticsearch работает, вы должны увидеть JSON-ответ с информацией о сервере Elasticsearch, версии и других настройках.

{
    "name" : "my-elasticsearch",
    "cluster_name" : "docker-cluster",
    "cluster_uuid" : "Wzyiv15WTyygKQR5lPjUqg",
    "version" : {
        "number" : "7.15.0",
        "build_flavor" : "default",
        "build_type" : "docker",
        "build_hash" : "unknown",
        "build_date" : "2022-10-07T17:19:01.443606Z",
        "build_snapshot" : false,
        "lucene_version" : "8.10.2",
        "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline" : "You Know, for Search"
}

Если вы видите подобный ответ, значит Elasticsearch успешно установлен и работает в Docker контейнере.

Заключение

Поздравляю! Теперь вы знаете, как установить Elasticsearch в Docker. Docker позволяет упростить процесс установки и настройки Elasticsearch, обеспечивая его изолированное окружение. Вы также можете использовать Docker Compose для создания более сложных сред разработки с Elasticsearch и другими сервисами.

Надеюсь, этот урок был полезен для вас. Удачи в изучении Elasticsearch!