Сколько всего СУБД на сегодняшний день: обзор и сравнение

Всего существует множество различных систем управления базами данных (СУБД), поэтому сложно дать точный ответ на ваш вопрос. Ниже приведены некоторые из самых популярных СУБД: 1. MySQL: ```sql SELECT COUNT(*) FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME NOT IN ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema', 'sys'); ``` Вернет количество баз данных в MySQL. 2. PostgreSQL: ```sql SELECT COUNT(*) FROM pg_catalog.pg_database WHERE datname NOT IN ('template0', 'template1'); ``` Вернет количество баз данных в PostgreSQL. 3. Oracle: ```sql SELECT COUNT(*) FROM v$database; ``` Вернет количество баз данных в Oracle. 4. Microsoft SQL Server: ```sql SELECT COUNT(*) FROM sys.databases; ``` Вернет количество баз данных в Microsoft SQL Server. 5. SQLite: SQLite является встроенной базой данных, поэтому в нем нет понятия отдельных баз данных. Вместо этого вы можете иметь несколько файлов баз данных, поэтому число файлов будет равно числу баз данных SQLite. Учтите, что эти коды SQL возвращают количество баз данных, которые существуют в каждой соответствующей СУБД. Однако это не исчерпывающий список и не учитывает другие СУБД, такие как MongoDB, Redis и т.д.

Сколько всего СУБД?

СУБД (система управления базами данных) являются неотъемлемой частью современных приложений и используются для эффективного хранения, организации и управления большим объемом данных. Существует множество различных СУБД, каждая из которых обладает своими особенностями и предназначена для решения конкретных задач.

На сегодняшний день существует огромное количество СУБД, как реляционных, так и нереляционных. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее популярных и широко используемых СУБД:

1. MySQL

MySQL является одной из самых распространенных открытых реляционных СУБД. Она обладает высокой производительностью, надежностью и простотой в использовании. MySQL часто используется для создания веб-приложений и поддерживает большое количество пользователей.

CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(50)
);
    

2. PostgreSQL

PostgreSQL также является популярной открытой реляционной СУБД. Она обладает богатым набором функций и поддерживает сложные запросы и операции, что делает ее идеальным выбором для больших и сложных проектов.

CREATE TABLE employees (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);
    

3. MongoDB

MongoDB относится к категории нереляционных СУБД, известных также как NoSQL. Она использует документоориентированную модель данных, что позволяет хранить и извлекать данные в формате JSON-подобных документов. MongoDB широко применяется для обработки больших объемов неструктурированных данных.

db.customers.insertOne({
    name: "John Doe",
    email: "john@example.com"
});
    

4. SQLite

SQLite является встраиваемой реляционной СУБД, которая хранит все данные в одном файле-базе данных. Она идеально подходит для небольших проектов или в качестве вспомогательной базы данных для приложений.

CREATE TABLE orders (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    customer_id INTEGER,
    product_name VARCHAR(50)
);
    

5. Oracle Database

Oracle Database является одной из самых популярных коммерческих реляционных СУБД. Она обладает масштабируемостью, надежностью и множеством продвинутых функций, что делает ее предпочтительным выбором для крупных предприятий и организаций.

CREATE TABLE products (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50),
    price NUMBER
);
    

И многое другое...

Это только некоторые из множества СУБД, доступных на рынке. Обратите внимание, что каждая из них имеет свои особенности и может быть наиболее подходящей для определенных типов приложений или задач. Поэтому важно выбирать подходящую СУБД, исходя из требований и целей вашего проекта.

Заключение

В статье мы рассмотрели лишь небольшую часть всего многообразия СУБД, которые существуют на сегодняшний день. Каждая из них обладает своими преимуществами и недостатками, и выбор СУБД зависит от требований проекта и его целей. Ознакомившись с различными СУБД и их возможностями, вы сможете принять взвешенное решение и выбрать наиболее подходящую СУБД для вашего проекта.