🔒 Что значит not null в MySQL? Изучаем обязательное заполнение полей в базе данных 🔒

Что значит not null в MySQL?

В MySQL, ключевое слово NOT NULL используется для указания того, что значение столбца не может быть NULL, то есть пустым.

Когда вы создаете таблицу с определенным столбцом и указываете NOT NULL, это означает, что при вставке данных в этот столбец, обязательно должно быть значение, и оно не может быть пропущено или оставлено пустым.

Вот пример создания таблицы с столбцом, требующим NOT NULL:

CREATE TABLE students (
  id INT NOT NULL,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  age INT
);

В приведенном выше примере, столбцы "id" и "name" оба требуют, чтобы значения были вставлены в них. Если вы попытаетесь вставить запись с пустыми значениями для этих столбцов, то будет сгенерировано сообщение об ошибке.

Однако столбец, не указанный как NOT NULL, позволит вставить NULL значения, если они не указаны явно. В приведенном примере, столбец "age" может быть оставлен пустым, поскольку он не имеет ограничения NOT NULL.

Что значит "not null" в MySQL?

Когда мы создаем таблицу в MySQL, мы определяем структуру каждого столбца, включая его имя, тип данных и другие атрибуты. Один из таких атрибутов называется "not null". Этот атрибут указывает, что столбец не должен содержать NULL значения.

NULL - это особое значение, которое указывает на отсутствие какого-либо значения или неопределенное значение. Отличительной особенностью столбца, помеченного как "not null", является то, что он должен содержать конкретное значение и не может быть пустым.

Примеры использования "not null"

Чтобы лучше понять, как работает "not null", рассмотрим несколько примеров.

Пример 1:

Предположим, у нас есть таблица "users", которая содержит столбец "name". Если мы определяем столбец как "name VARCHAR(50) NOT NULL", это означает, что каждая запись в таблице должна содержать непустое значение для столбца "name".

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);

В этом примере, если мы попытаемся вставить запись без значения для столбца "name", то мы получим ошибку и вставка будет отклонена:

INSERT INTO users (id, age) VALUES (1, 25);

Ошибка:
[ERROR]: Column 'name' cannot be null

Система не позволяет вставлять записи, которые не соответствуют требованиям "not null".

Пример 2:

Давайте рассмотрим еще один пример с таблицей "orders", которая содержит столбцы "order_id" и "total_price". Чтобы гарантировать, что каждый заказ имеет значение для столбца "total_price", мы можем определить его как "DECIMAL(10,2) NOT NULL".

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    total_price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

В этом случае, при попытке вставить запись без значения для столбца "total_price", также будет сгенерирована ошибка и вставка будет отклонена.

Зачем использовать "not null"?

Вы можете задаться вопросом, почему мы должны использовать "not null" для столбцов в MySQL. Ниже приведены некоторые причины:

• Целостность данных: Использование "not null" гарантирует, что у нас есть конкретные значения в определенных столбцах, что помогает поддерживать целостность данных и избегать неопределенных или нерелевантных значений. Это помогает предотвратить ошибки при запросах или анализе данных.
• Оптимизация запросов: Если у нас есть столбец, который должен всегда иметь значение, мы можем использовать "not null" для оптимизации выполнения запросов. MySQL может использовать индексы и другие оптимизации для быстрого поиска или фильтрации записей.
• Улучшение производительности: При использовании "not null" MySQL может более эффективно использовать память и ресурсы, так как он знает, что для этих столбцов нет необходимости выделять память для NULL значений.

Вывод

Атрибут "not null" в MySQL - это инструмент, который помогает нам определить, что столбец не должен содержать NULL значений. Он играет важную роль в поддержании целостности данных, оптимизации запросов и улучшении производительности. При создании таблиц в MySQL стоит обратить внимание на использование "not null" для соответствующих столбцов, чтобы убедиться в правильности и полноте данных, хранимых в базе данных.