Что нового в SQL Server 2019: обзор и новые возможности

В SQL Server 2019 появилось много новых функций и улучшений.

Одним из ключевых нововведений является поддержка Big Data Clusters, которые позволяют выполнять аналитические запросы на больших объемах данных, включая данные из разных источников.

Еще одной важной новой функцией является Intelligent Query Processing, которая автоматически оптимизирует запросы, чтобы улучшить производительность выполнения.

SQL Server 2019 также включает поддержку контейнеризации, что позволяет разворачивать и запускать SQL Server в контейнерах Docker для более гибкого и масштабируемого развертывания.

Пример кода:

    SELECT *
    FROM dbo.Customers
    WHERE City = 'Москва';
  

Этот пример SQL-запроса выбирает всех клиентов, проживающих в Москве.

Что нового в SQL Server 2019

SQL Server 2019 является одной из последних версий популярной системы управления базами данных (СУБД) от компании Microsoft. В этой версии было внесено множество новых функций и улучшений, которые помогут разработчикам и администраторам лучше управлять и использовать данные. В этой статье мы рассмотрим некоторые из этих новых функций и возможностей SQL Server 2019.

1. Большая производительность и масштабируемость

SQL Server 2019 предлагает значительное улучшение производительности и масштабируемости. Была представлена новая функция под названием Intelligent Performance, которая автоматически адаптирует производительность базы данных к изменяющимся нагрузкам. Также были внесены улучшения в работу с памятью и ресурсами, что позволяет более эффективно использовать железо и удовлетворять большому количеству запросов одновременно.

2. Улучшенное управление реляционными данными

SQL Server 2019 предлагает несколько новых функций для улучшенного управления реляционными данными. Одной из ключевых особенностей является поддержка Big Data Clusters, которая позволяет разработчикам работать с большими объемами данных из различных источников, таких как Hadoop и Spark. Были также улучшены инструменты для работы с JSON-данными и графовыми базами данных.

3. Аналитика и машинное обучение на месте

SQL Server 2019 внедряет новую функциональность для аналитики и машинного обучения на месте. Мы можем использовать встроенные инструменты, такие как R и Python, прямо в базе данных, чтобы обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Это позволяет нам быстрее получать ценные инсайты из наших данных и принимать более информированные решения.

4. Безопасность и защита данных

SQL Server 2019 предлагает усовершенствованные функции безопасности и защиты данных. Были введены новые возможности для автоматической классификации данных и защиты конфиденциальной информации. SQL Server 2019 также обеспечивает поддержку динамического сокрытия данных и маскировки данных, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к конфиденциальным данным.

Примеры кода:

Давайте рассмотрим некоторые примеры кода, чтобы увидеть, как использовать некоторые из новых функций в SQL Server 2019.

-- Пример создания графовой базы данных
CREATE DATABASE MyGraphDB;
ALTER DATABASE MyGraphDB SET COMPATIBILITY_LEVEL = 150;

-- Пример запроса для нахождения всех узлов с определенным типом
SELECT n.name
FROM dbo.Nodes AS n
JOIN dbo.NodeTypes AS nt ON nt.node_type_id = n.node_type_id
WHERE nt.name = 'Person';

В приведенном выше примере мы создаем графовую базу данных и выполняем запрос для поиска всех узлов с определенным типом. Это один из новых запросов, которые можно выполнить в SQL Server 2019 для работы с графовой структурой данных.

-- Пример использования Python в базе данных
EXEC sp_execute_external_script
  @language = N'Python',
  @script = N'
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"Name": ["John", "Jane", "Mike"], "Age": [25, 30, 35]})
OutputDataSet = data',
  @input_data_1 = N'',
  @output_data_1_name = N'OutputDataSet';

В этом примере мы используем Python прямо в SQL Server 2019 для создания и обработки данных. Мы создаем DataFrame с помощью библиотеки pandas и сохраняем его в переменной OutputDataSet.

В заключение

SQL Server 2019 внес множество новых функций и улучшений, которые помогут разработчикам и администраторам эффективно управлять данными. Улучшенная производительность и масштабируемость, управление реляционными данными, аналитика и машинное обучение на месте, а также функции безопасности и защиты данных делают SQL Server 2019 мощным инструментом для работы с данными. Мы также рассмотрели примеры кода, чтобы продемонстрировать, как использовать некоторые новые возможности SQL Server 2019. Все эти функции и возможности помогут вам улучшить эффективность работы с данными и принимать более информированные решения.