Что такое MERGE в SQL: подробное объяснение

В SQL, оператор MERGE – это инструмент для объединения данных из исходной таблицы в целевую таблицу на основе набора условий.

Пример:

MERGE INTO целевая_таблица AS T
USING исходная_таблица AS S
ON T.условие_соответствия = S.условие_соответствия
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET T.столбец = S.столбец
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (столбец1, столбец2, столбец3)
    VALUES (S.столбец1, S.столбец2, S.столбец3);

В этом примере, оператор MERGE объединяет данные из исходной таблицы (используя исходную таблицу как источник данных) в целевую таблицу, основываясь на условии соответствия. Если строки соответствуют, выполняется оператор UPDATE, который обновляет значения столбцов в целевой таблице с помощью значений из исходной таблицы. Если строки не соответствуют, выполняется оператор INSERT, который добавляет новые строки в целевую таблицу на основе значений из исходной таблицы.

Что такое Merge в SQL?

Базы данных являются неотъемлемой частью разработки программного обеспечения и играют важную роль в хранении, передаче и управлении данными. SQL (Structured Query Language) - это язык программирования, который используется для управления данными в реляционных базах данных.

Одной из мощных возможностей SQL является оператор MERGE. Оператор MERGE позволяет объединять данные из разных источников в одной таблице базы данных. Это полезно, когда нам нужно обновить или вставить данные в таблицу на основе условий, определенных в другой таблице.

Синтаксис MERGE

Синтаксис оператора MERGE выглядит следующим образом:

MERGE INTO target_table AS T
USING source_table AS S
ON T.common_column = S.common_column
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET T.column1 = S.column1, T.column2 = S.column2
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (column1, column2) VALUES (S.column1, S.column2);

Давайте рассмотрим каждую часть синтаксиса более подробно:

• MERGE INTO target_table AS T: Оператор начинается с указания целевой таблицы, в которую мы хотим вставить или обновить данные. T - это псевдоним для target_table, который мы можем использовать в операторе.
• USING source_table AS S: Здесь мы указываем исходную таблицу, из которой мы хотим получить данные для обновления или вставки. S - это псевдоним для source_table.
• ON T.common_column = S.common_column: Определяет условие сопоставления, по которому мы будем сравнивать записи из целевой таблицы и исходной таблицы.
• WHEN MATCHED THEN: В этой секции мы указываем, что делать, если есть совпадение между записями из целевой и исходной таблицы. Здесь обычно выполняются операции обновления для соответствующих записей.
• WHEN NOT MATCHED THEN: В этой секции мы указываем, что делать, если не найдено совпадение между записями из целевой и исходной таблицы. Здесь обычно выполняются операции вставки для неподходящих записей.
• UPDATE SET T.column1 = S.column1, T.column2 = S.column2: В этой части мы указываем, какие столбцы целевой таблицы нужно обновить значениями из исходной таблицы.
• INSERT (column1, column2) VALUES (S.column1, S.column2): Здесь мы указываем столбцы, в которые нужно вставить значения из исходной таблицы для неподходящих записей.

Пример использования оператора MERGE

Чтобы лучше понять работу оператора MERGE, рассмотрим простой пример. Предположим, у нас есть две таблицы: "employees" и "new_employees". Таблица "employees" содержит информацию о существующих сотрудниках компании, а таблица "new_employees" содержит новых сотрудников, которых мы хотим добавить в базу данных или обновить, если они уже существуют.

Создадим эти таблицы:

CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  department VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE new_employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  department VARCHAR(50)
);

Заполним таблицу "employees" существующими данными:

INSERT INTO employees (id, name, department)
VALUES (1, 'John Doe', 'IT'),
       (2, 'Jane Smith', 'Sales'),
       (3, 'Mike Johnson', 'HR');

Добавим нового сотрудника в таблицу "new_employees":

INSERT INTO new_employees (id, name, department)
VALUES (2, 'Jane Smith', 'Marketing');

Теперь, чтобы объединить данные из таблиц "employees" и "new_employees", мы можем использовать оператор MERGE:

MERGE INTO employees AS e
USING new_employees AS ne
ON e.id = ne.id
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET e.name = ne.name, e.department = ne.department
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (id, name, department) VALUES (ne.id, ne.name, ne.department);

После выполнения этого оператора, таблица "employees" будет выглядеть следующим образом:

id  |   name        | department
-------------------------------
1   |   John Doe    | IT
2   |   Jane Smith  | Marketing
3   |   Mike Johnson| HR

Как видно из примера, оператор MERGE позволяет нам обновлять данные в таблице "employees" с использованием данных из таблицы "new_employees", основываясь на условиях сопоставления по столбцу "id". Если записи существуют в обеих таблицах, то данные в таблице "employees" будут обновлены значениями из таблицы "new_employees". Если записи не существуют в таблице "employees", они будут добавлены.

Заключение

Оператор MERGE - это мощный инструмент в SQL, который позволяет объединять данные из разных источников в одной таблице базы данных с использованием условий сопоставления. Он полезен, когда вам нужно обновить или вставить данные в таблицу на основе значений из другой таблицы. Чтобы использовать оператор MERGE, вы должны знать синтаксис, уметь определить условия сопоставления и указать операции обновления или вставки.

Теперь, когда вы понимаете, как работает оператор MERGE, вы можете использовать его для эффективной работы с данными в своих SQL-запросах.