Как отфильтровать по дате в SQL: руководство для начинающих

В SQL можно отфильтровать по дате с помощью оператора WHERE.

SELECT * FROM table_name WHERE date_column = '2022-01-01';

Здесь table_name - это имя таблицы, а date_column - это имя столбца, содержащего даты.

В приведенном примере выбираются все строки из таблицы, где значение в столбце date_column равно '2022-01-01'.

Как отфильтровать по дате в SQL

В SQL существует несколько способов отфильтровать данные по дате. В этой статье мы рассмотрим наиболее распространенные подходы и представим примеры кода, чтобы понять, как это работает.

1. Использование оператора сравнения

Простейший способ отфильтровать данные по дате - использовать операторы сравнения, такие как "=", "<", ">", "<=", ">=".

Предположим, у нас есть таблица "Orders" с колонкой "OrderDate". Чтобы выбрать все записи, где "OrderDate" равна конкретной дате, мы можем использовать оператор сравнения "=":

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate = '2022-01-01';

Чтобы выбрать все записи, где "OrderDate" позже определенной даты, мы можем использовать оператор сравнения ">":

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate > '2022-01-01';

Вы можете изменить оператор сравнения в соответствии с вашими требованиями для фильтрации данных по дате.

2. Использование функций даты и времени

SQL предоставляет набор функций даты и времени, которые можно использовать для более сложных фильтраций данных.

Например, функция "DATE()" возвращает только дату из даты/времени значения. Чтобы выбрать все записи, где дата равна сегодняшнему дню, мы можем использовать эту функцию:

SELECT * FROM Orders WHERE DATE(OrderDate) = CURDATE();

Аналогично, функция "YEAR()" возвращает год из даты/времени значения. Чтобы выбрать все записи, где год равен определенному значению, мы можем использовать эту функцию:

SELECT * FROM Orders WHERE YEAR(OrderDate) = 2022;

Существуют и другие функции, такие как "MONTH()", "DAY()", "HOUR()", "MINUTE()", "SECOND()", которые могут быть полезны при фильтрации данных по различным аспектам даты и времени.

3. Использование оператора BETWEEN

Оператор BETWEEN позволяет выбрать значения в указанном диапазоне, включая границы.

Чтобы выбрать все записи, где "OrderDate" находится между двумя определенными датами, мы можем использовать оператор BETWEEN:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-02-01';

Этот запрос вернет все записи, где "OrderDate" находится между 1 января 2022 года и 1 февраля 2022 года.

4. Использование функций временных интервалов

SQL также предлагает функции для работы с временными интервалами.

Например, функция "DATE_ADD()" позволяет добавить определенный интервал времени к дате. Чтобы выбрать все записи, где "OrderDate" находится в интервале последних 7 дней, мы можем использовать эту функцию:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -7 DAY);

Этот запрос вернет все записи, где "OrderDate" находится в интервале последних 7 дней от текущей даты.

5. Использование IN и NOT IN операторов

Вы также можете использовать операторы IN и NOT IN для фильтрации данных по определенным датам или диапазонам дат.

Например, чтобы выбрать все записи, где "OrderDate" равна одной из определенных дат, мы можем использовать оператор IN:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate IN ('2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01');

Этот запрос вернет все записи, где "OrderDate" равна 1 января 2022 года, 1 февраля 2022 года или 1 марта 2022 года.

Аналогично, чтобы выбрать все записи, где "OrderDate" не находится в определенных датах, мы можем использовать оператор NOT IN:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate NOT IN ('2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01');

Этот запрос вернет все записи, где "OrderDate" не равна 1 января 2022 года, 1 февраля 2022 года или 1 марта 2022 года.

Заключение

Отфильтровать данные по дате в SQL можно с помощью операторов сравнения, функций даты и времени, оператора BETWEEN, функций временных интервалов, а также операторов IN и NOT IN. Выберите подходящий метод в зависимости от ваших требований и используйте примеры кода, представленные выше, для успешной фильтрации данных.