Как перевернуть таблицу SQL: простой способ с помощью запроса и функции

Чтобы перевернуть таблицу SQL, вы можете использовать операторы PIVOT и UNPIVOT. Оператор PIVOT используется для преобразования строк в столбцы, тогда как UNPIVOT обратное преобразование - превращает столбцы в строки.

Пример с использованием оператора PIVOT:

SELECT *
FROM (
    SELECT column1, column2
    FROM your_table
) AS Original
PIVOT
(
    MAX(column2)
    FOR column1 IN ([Value1], [Value2], [Value3])
) AS PivotTable;

В приведенном примере мы выбираем столбцы column1 и column2 из таблицы your_table. Затем мы используем оператор PIVOT для преобразования значений column1 в столбцы и вычисления максимального значения column2 для каждого значения column1.

Пример с использованием оператора UNPIVOT:

SELECT column_name, value
FROM (
    SELECT *
    FROM your_table
) AS Original
UNPIVOT
(
    value
    FOR column_name IN (column1, column2, column3)
) AS UnpivotTable;

В этом примере мы выбираем все столбцы из таблицы your_table и затем используем оператор UNPIVOT для преобразования каждого столбца в отдельную строку, где column_name будет содержать название столбца, а value - его значение.

Детальный ответ

Как перевернуть таблицу SQL?

В SQL реляционные таблицы представляют собой двумерные структуры данных с рядами и столбцами. Обычно, когда мы работаем с таблицами, мы хотим выбрать данные или добавить новую информацию. Однако, иногда нам может потребоваться переформатировать таблицу так, чтобы строки стали столбцами и наоборот. Это может быть полезно, когда нам нужно изменить представление данных или агрегировать информацию в другом формате.

Метод PIVOT

Один из способов перевернуть таблицу в SQL - использовать оператор PIVOT. Оператор PIVOT позволяет нам трансформировать результаты запроса, преобразуя строки в столбцы. Давайте рассмотрим пример:

SELECT *
FROM 
(
    SELECT category, product, price
    FROM products
) AS SourceTable
PIVOT
(
    MAX(price)
    FOR product IN ([Product1], [Product2], [Product3])
) AS PivotTable;

В этом примере мы имеем таблицу "products" с колонками "category", "product" и "price". Мы можем сгруппировать данные по категориям, а затем использовать оператор PIVOT для переворачивания таблицы так, чтобы каждый продукт был столбцом с соответствующей ценой. Результатом будет новая таблица "PivotTable", в которой категории станут строками, а каждый продукт - столбцом.

Метод CASE WHEN

Еще одним способом перевернуть таблицу в SQL является использование оператора CASE WHEN. Оператор CASE WHEN позволяет нам выполнить условное выражение в запросе и возвращать различные значения в зависимости от результата. Давайте рассмотрим пример:

SELECT category,
       MAX(CASE WHEN product = 'Product1' THEN price END) AS Product1,
       MAX(CASE WHEN product = 'Product2' THEN price END) AS Product2,
       MAX(CASE WHEN product = 'Product3' THEN price END) AS Product3
FROM products
GROUP BY category;

В этом примере мы использовали оператор CASE WHEN внутри функции MAX, чтобы выбрать максимальную цену для каждого продукта в каждой категории. Затем мы группируем результаты по категориям, чтобы получить желаемый формат таблицы.

Метод UNION ALL

Третий способ перевернуть таблицу в SQL - использовать оператор UNION ALL. Оператор UNION ALL позволяет объединять результаты нескольких запросов в единый набор данных. Мы можем использовать этот оператор, чтобы объединить несколько подзапросов с различными условиями. Давайте рассмотрим пример:

SELECT 'Product1' AS product,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category1' THEN price END) AS Category1,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category2' THEN price END) AS Category2,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category3' THEN price END) AS Category3
FROM products
UNION ALL
SELECT 'Product2' AS product,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category1' THEN price END) AS Category1,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category2' THEN price END) AS Category2,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category3' THEN price END) AS Category3
FROM products
UNION ALL
SELECT 'Product3' AS product,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category1' THEN price END) AS Category1,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category2' THEN price END) AS Category2,
       MAX(CASE WHEN category = 'Category3' THEN price END) AS Category3
FROM products;

В этом примере мы используем оператор UNION ALL для объединения трех подзапросов, каждый из которых выбирает максимальную цену для каждой категории каждого продукта. Каждый подзапрос добавляет новый столбец "product" со значением соответствующего продукта.

Какой метод выбрать?

Выбор метода зависит от конкретной ситуации и требований вашего проекта. Если вы ожидаете изменения в структуре таблицы в будущем, то можно использовать оператор PIVOT, так как он автоматически адаптируется к новым значениям столбцов. Однако, если у вас большая таблица и вы хотите оптимизировать запрос, то использование оператора CASE WHEN может быть лучшим вариантом. Если вы хотите объединить несколько результатов запросов в одну таблицу, то оператор UNION ALL - хороший вариант.

Зная эти методы, вы сможете легко перевернуть таблицу в SQL в соответствии с вашими требованиями и предпочтениями.

Видео по теме

Вставка и изменение данных в SQL | Основы SQL

Изменение таблиц в Microsoft SQL Server ALTER TABLE - видео урок для начинающих

#15. Вставка данных в таблицу (insert into) | Основы SQL

Похожие статьи:

🔓 Как открыть файл sql bak: подробные инструкции для начинающих 🔓

Как легко перевести число в дату в SQL

🔧Как поменять кодировку в SQL Shell: простой способ для оптимизации

Как перевернуть таблицу SQL: простой способ с помощью запроса и функции