🔑Как писать подзапросы SQL: простое руководство с примерами и объяснениями

Подзапросы в SQL позволяют выполнять запросы внутри других запросов. Они полезны, когда требуется использовать результат одного запроса в качестве фильтра или условия для другого запроса.

Подзапросы могут использоваться в различных частях SELECT, FROM, WHERE, и других выражений SQL.

Вот примеры использования подзапросов:

SELECT name, age
FROM students
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);

В этом примере мы выбираем имена и возраст студентов из таблицы "students", где возраст студента больше среднего возраста всех студентов.

SELECT name
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'New York');

В этом примере мы выбираем имена сотрудников из таблицы "employees", которые принадлежат отделу с местоположением "New York". Подзапрос используется для получения идентификатора отдела по его местоположению.

Это лишь пара примеров использования подзапросов в SQL. Они могут быть более сложными и включать более глубокие уровни вложенности.

Не стесняйтесь использовать подзапросы, чтобы сделать ваши запросы более гибкими и мощными.

Как писать подзапросы SQL

SQL (Structured Query Language) - это стандартный язык для работы с реляционными базами данных. Он позволяет выполнять различные операции, включая создание, изменение и извлечение данных из базы данных. Подзапросы SQL являются отдельными запросами, которые можно использовать внутри других запросов для выполнения сложных операций и получения более точных результатов.

Основные типы подзапросов

В SQL существует несколько типов подзапросов, которые можно использовать в зависимости от необходимости:

• Скалярные подзапросы: возвращают одно значение, которое может быть использовано в основном запросе.
• Подзапросы в операторе IN: возвращают набор значений, которые проверяются на соответствие в основном запросе с помощью оператора IN.
• Подзапросы в операторе EXISTS: используются для проверки существования записей, удовлетворяющих условию в подзапросе.
• Подзапросы в операторе ANY/ALL: используются для сравнения значения с набором значений, возвращаемым подзапросом.

Примеры подзапросов SQL

1. Скалярные подзапросы

Скалярные подзапросы возвращают одно значение:

SELECT name, (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department = 'IT') AS avg_salary 
FROM employees;

В этом примере мы используем скалярный подзапрос, чтобы вычислить среднюю зарплату сотрудников из отдела "IT" и отобразить ее рядом с их именами.

2. Подзапросы в операторе IN

Подзапросы в операторе IN возвращают набор значений, которые проверяются на соответствие в основном запросе:

SELECT name, department 
FROM employees 
WHERE department IN (SELECT name FROM departments WHERE location = 'New York');

В этом примере мы используем подзапрос, чтобы получить список отделов с расположением в "New York" и затем выбрать сотрудников, работающих в этих отделах.

3. Подзапросы в операторе EXISTS

Подзапросы в операторе EXISTS используются для проверки существования записей, удовлетворяющих условию в подзапросе:

SELECT name 
FROM employees 
WHERE EXISTS (SELECT * FROM orders WHERE orders.employee_id = employees.id);

В этом примере мы используем подзапрос, чтобы проверить, существуют ли какие-либо заказы, связанные с данным сотрудником, и затем выбрать имена этих сотрудников.

4. Подзапросы в операторе ANY/ALL

Подзапросы в операторе ANY/ALL используются для сравнения значения с набором значений, возвращаемым подзапросом:

SELECT name, salary 
FROM employees 
WHERE salary > ANY (SELECT salary FROM employees WHERE department = 'Sales');

В этом примере мы используем подзапрос, чтобы сравнить зарплаты сотрудников с зарплатами из отдела "Sales" и выбрать только тех сотрудников, чья зарплата больше любой зарплаты из "Sales".

Вывод

Подзапросы SQL - мощный инструмент для работы с данными в реляционных базах данных. Они позволяют выполнять сложные операции и получать более точные результаты. В этой статье мы рассмотрели основные типы подзапросов в SQL и привели примеры их использования. Запомните эти концепции и практикуйте их в своих проектах, чтобы быть более эффективным при работе с SQL базами данных.