Как посчитать количество null в SQL: простой способ для анализа данных

Количество null значений в SQL можно посчитать с помощью функции COUNT() и оператора IS NULL.

Вот пример запроса, который подсчитывает количество null значений в столбце "column_name" в таблице "table_name":


SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
    

В этом запросе используется функция COUNT(), которая подсчитывает общее количество строк, удовлетворяющих условию. Оператор IS NULL используется для проверки, является ли значение null.

Кроме того, вы также можете использовать функцию COUNT() в комбинации с оператором CASE, чтобы подсчитать количество ненулевых значений:


SELECT COUNT(CASE WHEN column_name IS NOT NULL THEN 1 END) FROM table_name;
    

В этом запросе функция CASE используется, чтобы проверить значение столбца column_name на null. Если значение не является null, то COUNT() увеличивает счетчик на 1.

Детальный ответ

Как посчитать количество null в SQL

В SQL существуют различные способы подсчета количества значений null в таблицах. В этой статье мы рассмотрим несколько методов, которые вы можете использовать для этой цели.

Метод 1: Использование функции COUNT()

Один из самых простых способов подсчета количества значений null в столбце состоит в использовании функции COUNT(). Эта функция возвращает количество строк, которые удовлетворяют определенному условию.

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

Здесь COUNT(column_name) подсчитывает количество значений null в столбце column_name из таблицы table_name.

Метод 2: Использование функции SUM()

Еще один способ подсчета количества значений null в столбце - использовать функцию SUM(). В отличие от функции COUNT(), функция SUM() используется для вычисления суммы значений в столбце. Путем подсчета суммы значений null, мы можем определить их количество.

SELECT SUM(CASE WHEN column_name IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) FROM table_name;

Здесь CASE WHEN column_name IS NULL THEN 1 ELSE 0 END возвращает 1, если значение в столбце column_name является null, иначе возвращает 0. Функция SUM() затем суммирует все значения и возвращает общее количество null значений.

Метод 3: Использование функции COUNT(*)

Если вы хотите подсчитать количество строк, в которых хотя бы одно значение null, вы можете использовать функцию COUNT(*) вместо определенного столбца.

SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

Здесь COUNT(*) подсчитывает количество строк в таблице table_name, в которых значение столбца column_name является null.

Метод 4: Использование подзапросов

Если у вас есть сложный запрос с несколькими подзапросами, вы можете использовать один из предыдущих методов, чтобы посчитать количество значений null в каждом столбце и объединить результаты.

SELECT
        (SELECT COUNT(column1) FROM table_name WHERE column1 IS NULL) AS null_count_column1,
        (SELECT COUNT(column2) FROM table_name WHERE column2 IS NULL) AS null_count_column2,
        (SELECT COUNT(column3) FROM table_name WHERE column3 IS NULL) AS null_count_column3
    FROM table_name
    LIMIT 1;

Здесь мы используем подзапросы для подсчета количества значений null в каждом столбце - column1, column2 и column3. Затем мы объединяем результаты в одном запросе и получаем количество значений null для каждого столбца.

Вывод

Существует несколько способов подсчета количества значений null в SQL. Мы рассмотрели использование функций COUNT() и SUM(), а также использование подзапросов для подсчета значений null в каждом столбце. Вы можете выбрать любой из этих методов, в зависимости от ситуации и требований вашей задачи.

Видео по теме

Начальный курс SQL.Что такое значение NULL. Особенности работы со значениями NULL

Функции SQL: CASE, COALESCE, IIF, ISNULL. Проверка на NULL.

Урок 12 - Операторы BETWEEN, IN, IS NULL (SQL для Начинающих)

Похожие статьи:

Как посчитать среднее значение в SQL с одинаковыми названиями колонок

Как эффективно удалить логи базы данных SQL и освободить место на диске

Как посчитать количество null в SQL: простой способ для анализа данных

Как посчитать разницу между датами в SQL Server: простой способ исчисления разностей