Как посчитать скользящее среднее в SQL: легкое и простое объяснение с примерами

Чтобы посчитать скользящее среднее в SQL, вы можете использовать функцию окна AVG() в сочетании с OVER().

Ниже приведен пример запроса, который вычисляет скользящее среднее для столбца "value" в таблице "data", используя окно размером 3:

SELECT value, AVG(value) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM data;
    

В этом примере мы используем контекст окна, чтобы установить размер окна, который включает текущую и две предыдущие строки. Функция AVG() затем вычисляет среднее значение для этих строк.

Вы можете изменить размер окна, изменив значение BETWEEN и PRECEDING в запросе. Например, чтобы использовать окно размером 5:

SELECT value, AVG(value) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN 4 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM data;
    

Таким образом, вы можете легко вычислить скользящее среднее в SQL, используя функцию окна AVG() в сочетании с OVER() и настройкой размера окна.

Как посчитать скользящее среднее в SQL?

Скользящее среднее (moving average) - это статистический индикатор, который используется для анализа временных рядов или данных, где значения меняются со временем. Он позволяет сгладить волатильность данных, выявить тренды и понять общую динамику изменений.

Существует несколько способов рассчитать скользящее среднее в SQL, включая использование оконных функций и подзапросов. Давайте рассмотрим каждый из них подробнее.

1. Использование оконных функций

В SQL есть возможность использовать оконные функции для рассчета скользящего среднего. Оконные функции позволяют выполнить вычисления на основе подмножества строк в рамках определенного окна.

Для расчета скользящего среднего в SQL с использованием оконных функций, нам понадобится следующая таблица с данными:

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    sale_date DATE,
    amount NUMERIC
);

INSERT INTO sales (sale_date, amount)
VALUES
    ('2022-01-01', 100),
    ('2022-01-02', 150),
    ('2022-01-03', 200),
    ('2022-01-04', 250),
    ('2022-01-05', 300);

Теперь мы можем использовать оконные функции для расчета скользящего среднего:

SELECT
    sale_date,
    amount,
    AVG(amount) OVER (ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM
    sales;

В этом примере мы используем функцию AVG для расчета среднего значения столбца "amount" в определенном окне, которое включает текущую строку и две предшествующие строки. В результате мы получим столбец "moving_average", содержащий скользящее среднее.

2. Использование подзапросов

Если ваша база данных не поддерживает оконные функции, вы можете воспользоваться подзапросами для расчета скользящего среднего.

Вот пример того, как можно рассчитать скользящее среднее с использованием подзапросов:

SELECT
    t1.sale_date,
    t1.amount,
    (
        SELECT
            AVG(t2.amount)
        FROM
            sales t2
        WHERE
            t2.sale_date BETWEEN t1.sale_date - INTERVAL '2 day' AND t1.sale_date
    ) AS moving_average
FROM
    sales t1;

В этом примере мы используем подзапрос, чтобы найти среднее значение столбца "amount" для двух предшествующих дней для каждой строки в таблице "sales". Результатом будет столбец "moving_average", содержащий скользящее среднее.

Заключение

Скользящее среднее в SQL является полезным инструментом для анализа временных рядов или данных с изменяющимися значениями. Вы можете использовать оконные функции или подзапросы для расчета скользящего среднего в SQL. Расчет скользящего среднего позволяет сгладить данные, выявить тренды и более полно понять динамику изменений.