Как превратить строку в столбец SQL: простая инструкция с примерами

Чтобы превратить строку в столбец в SQL, вы можете использовать функцию UNPIVOT. Эта функция позволяет преобразовать значения из нескольких столбцов в несколько строк.

SELECT *
FROM 
    (SELECT id, value1, value2, value3
    FROM your_table) t
UNPIVOT 
    (value FOR column_name IN (value1, value2, value3)
    ) u;

В приведенном примере мы выбираем все значения из таблицы your_table и затем используем функцию UNPIVOT. Функция UNPIVOT преобразует значения из столбцов value1, value2 и value3 в столбец value и добавляет столбец column_name, чтобы указать, из какого исходного столбца было взято значение.

В результате получается столбец value, содержащий все значения из исходных столбцов value1, value2 и value3, и столбец column_name, который указывает, из какого столбца было получено каждое значение.

Как превратить строку в столбец SQL

В SQL можно столбцы превратить в строки, а также строки в столбцы, используя разные методы и функции. В этой статье мы рассмотрим, как превратить строку в столбец SQL.

Метод 1: Использование функции PIVOT

Функция PIVOT является одним из способов преобразования строк в столбцы. Она позволяет вам выполнить агрегацию данных и превратить строки в новые столбцы.

Ниже приведен пример использования функции PIVOT:

SELECT *
FROM (SELECT column1, column2
      FROM yourTable) AS SourceTable
PIVOT (SUM(column2)
       FOR column1 IN ([Value1], [Value2], [Value3])) AS PivotTable;

В этом примере мы сначала выбираем необходимые столбцы из таблицы. Затем мы применяем функцию PIVOT, указывая, какой столбец будет использоваться для создания новых столбцов. Результатом будет новая таблица с превращенными столбцами.

Метод 2: Использование функции CASE WHEN

Другой способ превращения строки в столбец - использование функции CASE WHEN. Она позволяет вам выполнить условное преобразование данных.

Ниже приведен пример использования функции CASE WHEN:

SELECT column1,
       SUM(CASE WHEN column2 = 'Value1' THEN 1 ELSE 0 END) AS Value1,
       SUM(CASE WHEN column2 = 'Value2' THEN 1 ELSE 0 END) AS Value2,
       SUM(CASE WHEN column2 = 'Value3' THEN 1 ELSE 0 END) AS Value3
FROM yourTable
GROUP BY column1;

В этом примере мы сначала выбираем столбец column1 и затем применяем функцию CASE WHEN, чтобы проверить значение столбца column2. В зависимости от значения мы увеличиваем счетчик каждого столбца. В результате мы получаем новые столбцы с подсчитанными значениями.

Метод 3: Использование функции STRING_AGG

Если вам нужно превратить строки в один столбец с разделителем, вы можете использовать функцию STRING_AGG.

Ниже приведен пример использования функции STRING_AGG:

SELECT column1,
       STRING_AGG(column2, ',') AS AggregatedValues
FROM yourTable
GROUP BY column1;

В этом примере мы сначала выбираем столбец column1 и затем применяем функцию STRING_AGG, указывая столбец, который мы хотим объединить, и разделитель. Результатом будет столбец с объединенными значениями.

Метод 4: Использование временных таблиц

Если у вас нет доступа к функциям PIVOT, CASE WHEN или STRING_AGG, вы можете использовать временные таблицы для превращения строк в столбцы.

Ниже приведен пример использования временных таблиц:

CREATE TABLE #TempTable (
    column1 VARCHAR(50),
    column2 INT
);

INSERT INTO #TempTable (column1, column2)
VALUES ('Value1', 1),
       ('Value2', 1),
       ('Value1', 2),
       ('Value2', 2);

SELECT *
FROM (SELECT column1, column2
      FROM #TempTable) AS SourceTable
PIVOT (SUM(column2)
       FOR column1 IN ([Value1], [Value2])) AS PivotTable;

DROP TABLE #TempTable;

В этом примере мы сначала создаем временную таблицу с необходимыми столбцами. Затем мы вставляем данные в таблицу и применяем функцию PIVOT для превращения строк в столбцы. После использования временной таблицы мы ее удаляем.

Заключение

В SQL существует несколько методов превращения строки в столбец. Вы можете использовать функции PIVOT, CASE WHEN, STRING_AGG или временные таблицы в зависимости от ваших потребностей. У каждого метода есть свои особенности и ограничения, поэтому важно выбрать подходящий метод для вашей конкретной задачи.