Как работает UNION ALL SQL: объединение данных без удаления дубликатов

Ключевое слово UNION ALL в SQL используется для объединения результатов двух или более запросов в один результат. В отличие от ключевого слова UNION, которое удаляет дубликаты строк, UNION ALL возвращает все строки из каждого запроса без удаления дубликатов.

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять, как это работает:


SELECT column1 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1 FROM table2;

В этом примере мы объединяем значения столбца column1 из table1 и table2. Результатом будет объединенный набор всех значений column1 из обеих таблиц.

Обратите внимание, что объединение с помощью UNION ALL сохраняет порядок строк из каждого запроса, как они появляются. Если вы хотите, чтобы строки были отсортированы, вы можете использовать дополнительные операторы, такие как ORDER BY.


SELECT column1 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1 FROM table2
ORDER BY column1;

В этом примере мы добавили оператор ORDER BY column1, чтобы отсортировать результат по значению column1.

Итак, ключевое слово UNION ALL в SQL позволяет объединять результаты нескольких запросов без удаления дубликатов и сохраняет порядок строк из каждого запроса. Надеюсь, это помогло вам понять, как работает UNION ALL в SQL.

Детальный ответ

Как работает UNION ALL SQL

В SQL UNION ALL - это оператор, который используется для объединения результатов нескольких запросов в один результат. Он позволяет объединить строки из двух или более таблиц или запросов. Результат запроса UNION ALL содержит все строки, полученные из этих таблиц или запросов без каких-либо дополнительных фильтров или упорядочивания. Этот оператор особенно полезен, когда вам нужно объединить данные из нескольких таблиц или запросов, которые содержат одинаковые столбцы и типы данных.

Синтаксис UNION ALL

Синтаксис оператора UNION ALL выглядит следующим образом:


    SELECT column1, column2, column3, ...
    FROM table1
    UNION ALL
    SELECT column1, column2, column3, ...
    FROM table2
    ...
    

У оператора UNION ALL нет ограничений на количество таблиц или запросов, которые можно объединить. Каждый SELECT-запрос должен содержать одинаковое количество столбцов, и типы данных этих столбцов должны соответствовать. Порядок столбцов в выражениях SELECT должен быть одинаковым.

Пример использования UNION ALL

Предположим, у нас есть две таблицы employees и customers, и мы хотим объединить их данные. Таблица employees содержит информацию о сотрудниках, а таблица customers содержит информацию о клиентах. Оба таблицы имеют одинаковую структуру со столбцами name, email и phone. Мы можем использовать UNION ALL, чтобы объединить данные из этих таблиц следующим образом:


    SELECT name, email, phone
    FROM employees
    UNION ALL
    SELECT name, email, phone
    FROM customers;
    

Результатом будет объединенный набор строк из таблиц employees и customers. Если обе таблицы содержат строки, общие для них, то эти строки будут включены в результат дважды.

Оператор UNION ALL vs UNION

Оператор UNION ALL используется для объединения результатов всех запросов без удаления дублирующихся строк. Оператор UNION, с другой стороны, удаляет дублирующиеся строки из результирующего набора.

Вот разница между операторами UNION ALL и UNION:

  • UNION ALL объединяет все строки из всех таблиц или запросов без удаления дублирующихся строк.
  • UNION объединяет все строки из всех таблиц или запросов и автоматически удаляет дублирующиеся строки.

Использование оператора UNION может быть полезным, когда вам нужно объединить данные из нескольких таблиц или запросов и удалить дублирующиеся строки. Тем не менее, если вам не нужно удалять дублирующиеся строки, UNION ALL может быть лучшим вариантом, так как он может быть более производительным.

Видео по теме

12. T-SQL Операторы UNION UNION ALL

Что делает UNION ALL в SQL?

Урок 22. SQL. Обьединение UNION, MINUS, INTERSECT

Похожие статьи:

Как присвоить переменной значение запроса SQL

Как работает UNION ALL SQL: объединение данных без удаления дубликатов

Как просмотреть таблицу в SQL Management Studio: шаг за шагом руководство

🔎 Как просуммировать время в SQL: советы и примеры