Как расшифровывается SQL на английском: быстрое и простое объяснение

SQL на английском расшифровывается как Structured Query Language, что означает "язык структурированных запросов". Этот язык используется для работы с реляционными базами данных.

Ниже приведен пример использования SQL для создания таблицы "users":

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

Приветствую! В этой статье я подробно расскажу вам, как расшифровывается SQL на английском языке. SQL, или язык структурированных запросов, является языком программирования, который используется для работы с реляционными базами данных.

Перед тем, как мы начнем, позвольте мне объяснить вам основы SQL, чтобы вы имели надлежащий контекст. В SQL данные хранятся в таблицах, которые состоят из столбцов и строк. Столбцы представляют названия атрибутов, а строки - значения этих атрибутов для каждой записи в таблице. SQL позволяет нам создавать, изменять и извлекать данные из этих таблиц с помощью различных операций и команд.

Первые шаги

SELECT (ВЫБРАТЬ)

Давайте начнем с простейшей команды SQL - SELECT. Когда мы используем команду SELECT, мы говорим базе данных о том, какие столбцы нам нужно выбрать и из какой таблицы. Вот пример:

SELECT name, age FROM students;

В этом примере мы запрашиваем у базы данных столбцы "name" и "age" из таблицы "students". Здесь "name" и "age" - это названия столбцов, которые мы хотим выбрать, а "students" - это название таблицы, из которой мы делаем выборку.

FROM (ИЗ)

Ключевое слово FROM используется для указания таблицы, из которой мы хотим выбрать данные. В предыдущем примере мы использовали FROM students, чтобы выбрать данные из таблицы "students".

WHERE (ГДЕ)

Команда WHERE позволяет нам задавать фильтры для выборки данных. Например:

SELECT name, age FROM students WHERE age > 18;

Этот запрос выбирает только те записи из таблицы "students", у которых значение столбца "age" больше 18.

Операторы условий

В SQL есть несколько операторов условий, которые мы можем использовать в команде WHERE:

• = (равно)
• > (больше)
• < (меньше)
• >= (больше или равно)
• <= (меньше или равно)
• <> (не равно)

Вот некоторые примеры:

SELECT name, age FROM students WHERE age >= 18 AND age <= 25;

Этот запрос выбирает только те записи из таблицы "students", у которых возраст находится в диапазоне от 18 до 25 лет.

SELECT name, age FROM students WHERE name = 'John';

Этот запрос выбирает только те записи из таблицы "students", у которых имя равно 'John'.

Дополнительные операторы

ORDER BY (СОРТИРОВАТЬ ПО)

Команда ORDER BY используется для сортировки результатов запроса. Например:

SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC;

Этот запрос выбирает записи из таблицы "students" и сортирует их по убыванию значения столбца "age".

GROUP BY (ГРУППИРОВАТЬ ПО)

Команда GROUP BY используется для группировки данных по заданным столбцам. Например:

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

Этот запрос группирует данные из таблицы "employees" по столбцу "department" и подсчитывает количество записей для каждого отдела.

JOIN (СОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦ)

Команда JOIN используется для объединения двух или более таблиц на основе общего столбца. Например:

SELECT employees.name, departments.name FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

Этот запрос объединяет таблицы "employees" и "departments" на основе столбца "department_id" в таблице "employees" и столбца "id" в таблице "departments". Затем он выбирает имена сотрудников и названия отделов из этих объединенных таблиц.

ИТОГИ

В этой статье мы рассмотрели основы SQL на английском языке. Мы узнали, как использовать команды SELECT, FROM и WHERE для выборки данных из таблицы, а также как использовать операторы условий для фильтрации результатов. Мы также изучили дополнительные команды, такие как ORDER BY, GROUP BY и JOIN.

SQL является мощным инструментом для работы с данными в базах данных. Надеюсь, эта статья помогла вам лучше понять, как расшифровывается SQL на английском языке, и как использовать его для манипуляции данными.

Удачи в изучении SQL!