🔥 Как удалить дубликаты в SQL запросе: простые и эффективные методы

Чтобы удалить дубликаты из SQL-запроса, вы можете использовать оператор DISTINCT. Он позволяет выбрать только уникальные значения из столбца или набора столбцов в таблице.

SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM table_name;

Например, если у вас есть таблица "orders" со столбцами "order_id" и "customer_id", и вы хотите выбрать уникальные значения столбца "customer_id", вы можете использовать следующий запрос:

SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders;

Этот запрос вернет только уникальные значения столбца "customer_id", удаляя дубликаты из результата.

Как убрать дубликаты в запросе SQL?

Дубликаты в результирующем наборе данных могут быть проблемой при выполнении запросов SQL, особенно когда нужно получить уникальные записи. В этой статье мы рассмотрим различные способы устранения дубликатов в SQL-запросах с помощью примеров кода.

1. Использование ключевого слова DISTINCT:

Одним из самых простых способов устранения дубликатов является использование ключевого слова DISTINCT в операторе SELECT.

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;
    

Пример:

SELECT DISTINCT name, age
FROM students;
    

Этот запрос вернет только уникальные комбинации столбцов "name" и "age" из таблицы "students".

2. Использование группировки и агрегатных функций:

Другой способ устранения дубликатов - использование группировки и агрегатных функций, таких как COUNT, SUM, AVG и т. д. Это позволяет сгруппировать данные по определенным столбцам и получить уникальные значения.

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;
    

Пример:

SELECT name, COUNT(*) as count
FROM students
GROUP BY name;
    

Этот запрос сгруппирует данные по столбцу "name" и посчитает количество записей для каждого уникального значения имени.

3. Использование подзапросов:

При использовании подзапросов можно выполнить запрос, который вернет только уникальные значения. Можно использовать подзапрос в операторе IN или NOT IN.

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column IN (SELECT DISTINCT column FROM table_name);
    

Пример:

SELECT name, age
FROM students
WHERE name IN (SELECT DISTINCT name FROM students);
    

Этот запрос вернет только уникальные значения столбца "name" из таблицы "students".

4. Использование временных таблиц:

Если вам нужно выполнить сложные манипуляции с данными для удаления дубликатов, можно использовать временные таблицы для промежуточных результатов.

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;
    

SELECT * FROM temp_table;
    

Пример:

CREATE TEMPORARY TABLE temp_students AS
SELECT DISTINCT name, age
FROM students;
    

SELECT * FROM temp_students;
    

Этот код создаст временную таблицу temp_students, которая содержит только уникальные значения столбцов "name" и "age" из таблицы "students". Затем запрос SELECT выведет все записи из временной таблицы.

5. Использование функции ROW_NUMBER:

ROW_NUMBER - это аналитическая функция, которая присваивает каждой строке уникальный номер. Можно использовать эту функцию для выбора только первой строки с каждым уникальным значением.

WITH row_numbered_data AS (
    SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column ORDER BY column) AS row_number
    FROM table_name
)
SELECT column1, column2, ...
FROM row_numbered_data
WHERE row_number = 1;
    

Пример:

WITH row_numbered_students AS (
    SELECT name, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY age) AS row_number
    FROM students
)
SELECT name, age
FROM row_numbered_students
WHERE row_number = 1;
    

Этот запрос выберет только первую запись с каждым уникальным значением столбца "name" из таблицы "students".

Заключение:

В этой статье мы рассмотрели пять различных способов устранения дубликатов в SQL-запросах: использование ключевого слова DISTINCT, группировки и агрегатных функций, подзапросов, временных таблиц и функции ROW_NUMBER. Выбор конкретного подхода зависит от требуемых результатов и характеристик данных. Используйте эти методы с умом, чтобы получить нужные вам уникальные записи в результирующем наборе данных.