Что такое NOT NULL в SQL и зачем оно нужно?
not null sql это что
В SQL, NOT NULL используется для указания, что столбец в таблице не может содержать NULL значений. NULL обозначает отсутствие значения или неопределенное значение.
Когда вы определяете столбец с помощью NOT NULL, вы обязываете каждую строку в таблице иметь значение в этом столбце. Если вы попытаетесь вставить запись без значения для NOT NULL столбца, SQL база данных выпустит ошибку.
Вот пример использования NOT NULL при создании таблицы:
CREATE TABLE employees (
id INT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
В этом примере столбцы "name" и "age" определены с NOT NULL, что означает, что они должны содержать значения. Если бы мы попытались вставить запись без значения для этих столбцов, то получили бы ошибку.
Детальный ответ
Not Null SQL: Что это?
В SQL существует множество ограничений, которые можно применять к столбцам таблицы. Одним из таких ограничений является NOT NULL. Это означает, что столбец не может содержать NULL значений.
NULL - это особое значение, которое указывает на отсутствие значения или неприменимость. Запись NULL в столбце означает, что для этой конкретной ячейки данных значение неизвестно, не применимо или отсутствует.
Однако в некоторых случаях нам необходимо обеспечить обязательность заполнения столбца, чтобы гарантировать наличие значения в каждой ячейке этого столбца. Именно для этой цели мы используем ограничение NOT NULL.
Попытка вставить NULL значение в столбец с ограничением NOT NULL вызовет ошибку, и операция вставки будет отклонена. Таким образом, обеспечивается целостность данных в таблицах и исключается возможность появления нежелательных значений.
Примеры использования
Взглянем на примеры использования ограничения NOT NULL в SQL.
Создание таблицы с NOT NULL
Для начала, давайте создадим простую таблицу "employees", которая будет содержать столбец "name" с ограничением NOT NULL:
CREATE TABLE employees (
id INT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT
);
В этом примере мы создали таблицу "employees" с тремя столбцами: "id", "name" и "age". Однако столбец "name" имеет ограничение NOT NULL, что означает, что для каждой записи в этой таблице должно быть обязательно заполнено значение в столбце "name".
Вставка значений в таблицу с NOT NULL
Теперь попробуем вставить значения в таблицу со столбцом "name" со строгим ограничением NOT NULL:
INSERT INTO employees (id, name, age)
VALUES (1, 'John Doe', 30);
В этом примере мы вставили запись в таблицу "employees" с указанными значениями для "id", "name" и "age". Здесь мы заполнили столбец "name" значением 'John Doe'. Поскольку столбец "name" имеет ограничение NOT NULL, операция вставки будет успешной.
Теперь попробуем вставить значение NULL в столбец "name":
INSERT INTO employees (id, name, age)
VALUES (2, NULL, 25);
В этом случае операция вставки будет отклонена, так как мы пытаемся вставить NULL значение в столбец "name", который имеет ограничение NOT NULL.
Изменение таблицы и добавление NOT NULL
Что делать, если у нас уже есть таблица без ограничения NOT NULL, но мы решили добавить это ограничение позже? В SQL мы можем изменить существующую таблицу и добавить ограничение NOT NULL.
Давайте представим, что у нас есть таблица "orders" со столбцами "order_id", "customer_id" и "order_date", и мы хотим сделать столбец "customer_id" NOT NULL:
ALTER TABLE orders
MODIFY customer_id INT NOT NULL;
В этом примере мы использовали выражение ALTER TABLE для изменения таблицы "orders". Мы использовали ключевое слово MODIFY, чтобы указать столбец "customer_id", после чего добавили ограничение NOT NULL, указав INT тип столбца.
После выполнения этого запроса, столбец "customer_id" больше не будет принимать NULL значения.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели ограничение NOT NULL в SQL. Это ограничение позволяет нам гарантировать, что определенный столбец не будет содержать NULL значения. Мы узнали, как создавать таблицы с ограничением NOT NULL, вставлять значения и изменять существующие таблицы с добавлением этого ограничения.
Использование ограничения NOT NULL является важным аспектом проектирования баз данных, поскольку оно обеспечивает целостность данных и помогает избежать ошибок связанных с отсутствующими или нежелательными значениями.