🚫Почему не рекомендуется использовать столбцы с типами float и real при sql запросах📉

Нестабильность и неточность типов данных float и real являются основными причинами их нерекомендации для использования в SQL запросах.

Типы данных float и real представляют собой числа с плавающей точкой, которые используются для хранения вещественных чисел. Однако, из-за специфики представления таких чисел в памяти компьютера, возникают ошибки округления и неточности при вычислениях.

При использовании типов данных float и real в SQL запросах, это может привести к неправильным результатам и ошибкам в арифметических операциях, а также в сравнении чисел.

Давайте рассмотрим пример использования типа данных float:

CREATE TABLE products (
  id INT,
  price FLOAT
);

INSERT INTO products (id, price)
VALUES (1, 9.99), (2, 19.99), (3, 29.99);

SELECT * FROM products WHERE price = 9.99;

В этом примере мы создали таблицу "products" с полем "price" типа данных float. Затем мы добавили несколько записей с разными значениями цены. Но когда мы выполняем запрос "SELECT * FROM products WHERE price = 9.99;", он может не вернуть ожидаемый результат, потому что значение 9.99 может быть округлено при хранении в float.

Вместо типов данных float и real рекомендуется использовать точные числовые типы данных, такие как numeric или decimal, которые гарантируют точность и стабильность в хранении и вычислениях вещественных чисел. Например:

CREATE TABLE products (
  id INT,
  price NUMERIC(10, 2)
);

INSERT INTO products (id, price)
VALUES (1, '9.99'), (2, '19.99'), (3, '29.99');

SELECT * FROM products WHERE price = '9.99';

В этом примере мы использовали тип данных numeric(10, 2), который хранит вещественные числа с точностью до 2 десятичных знаков. Теперь запрос "SELECT * FROM products WHERE price = '9.99';" вернет ожидаемый результат.

Почему не рекомендуется использовать столбцы с типами float и real при SQL запросах

В SQL, типы данных float и real используются для представления чисел с плавающей запятой. Эти типы данных могут быть полезными для работы с большими числами или дробными значениями, но они также имеют некоторые ограничения и потенциальные проблемы, из-за которых их не рекомендуется использовать во многих случаях.

1. Потеря точности

Одной из основных проблем использования float и real столбцов является потеря точности при выполнении вычислений. При работе с ними могут возникнуть округлительные ошибки и небольшая потеря точности из-за способа, которым числа хранятся и обрабатываются в памяти компьютера.

Например, рассмотрим следующий SQL код:

DECLARE @num1 FLOAT, @num2 FLOAT;
SET @num1 = 0.1;
SET @num2 = 0.2;
SELECT @num1 + @num2;

Ожидаемым результатом является 0.3, но из-за потери точности типа float, фактическим результатом будет близкое значение, но не точно 0.3.

2. Сравнение значений

Сравнение значений с типами данных float и real также может вызывать проблемы. Потеря точности при расчетах может привести к неправильным результатам сравнения. Например, следующий код:

DECLARE @num FLOAT;
SET @num = 10.3;
SELECT CASE WHEN @num = 10.3 THEN 'Equal' ELSE 'Not Equal' END;

Ожидаемым результатом является "Equal", но из-за потери точности типа float, фактический результат может быть "Not Equal". Это может привести к непредсказуемому поведению и ошибкам в вашем приложении.

3. Ресурсоемкость

Типы данных float и real также требуют больше ресурсов для хранения и обработки в сравнении с типами данных с фиксированной точностью, такими как decimal или numeric. Когда вы используете столбцы с типами float и real, это ведет к большей потребности в памяти и медленному выполнению запросов, особенно при работе с большими наборами данных.

4. Заключение

В целом, хотя типы данных float и real могут быть полезными в некоторых ситуациях, их использование должно быть осторожным и осознанным. Если вам важна точность расчетов и сравнений значений, рекомендуется использовать типы данных с фиксированной точностью, такие как decimal или numeric.

Например, вместо:

CREATE TABLE MyTable (
    ID INT,
    Value FLOAT
);

Вы можете использовать:

CREATE TABLE MyTable (
    ID INT,
    Value DECIMAL(10,2)
);

Это поможет избежать потери точности и непредсказуемого поведения ваших SQL запросов.