Где найти функцию MIN в SQL: простое объяснение и примеры

Хотя функция "min" родом не из SQL, она доступна в SQL для нахождения минимального значения в столбце.

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

Здесь "column_name" - это имя столбца, в котором вы хотите найти минимальное значение, а "table_name" - имя таблицы, в которой находится столбец.

Где инструкция MIN в SQL?

В SQL инструкция MIN позволяет найти минимальное значение в определенном столбце или выражении в таблице базы данных. Она полезна, когда нужно найти самое маленькое значение в столбце или определить насколько некоторое значение отличается от самого маленького.

MIN имеет следующий синтаксис:

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

где column_name - имя столбца, в котором нужно найти минимальное значение, и table_name - имя таблицы, в которой находится этот столбец.

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять как работает MIN в SQL.

Пример:

Предположим, у нас есть таблица "products" с колонками "product_id" и "price". Нам нужно найти минимальную цену среди всех продуктов в этой таблице.

SELECT MIN(price) FROM products;

Результатом будет минимальная цена, которую мы сможем увидеть из столбца "price" в таблице "products".

Также можно добавить условие WHERE в запрос, чтобы найти минимальное значение только среди определенных записей:

SELECT MIN(price) FROM products WHERE category = 'Electronics';

В этом случае мы найдем минимальную цену только среди продуктов из категории "Electronics".

MIN также может использоваться для вычисления разницы между столбцом и минимальным значением в нем. Для этого можно использовать арифметические операции в SELECT запросе. Например:

SELECT price, price - (SELECT MIN(price) FROM products) AS diff FROM products;

В этом примере мы найдем разницу между ценой каждого продукта и минимальной ценой среди всех продуктов.

Таким образом, инструкция MIN в SQL очень полезна для поиска минимального значения в столбце или определенном выражении в таблице базы данных. Она помогает выполнять различные анализы данных и находить важную информацию в базе данных.