Что такое SQLite в Python: подробное руководство и примеры

SQLite is a lightweight and embedded database engine that allows you to store and manage data within your Python applications. It is widely used due to its simplicity and efficiency.

To use SQLite in Python, you need to import the 'sqlite3' module:

import sqlite3

You can then create a connection to an SQLite database file using the 'connect()' method:

conn = sqlite3.connect('database.db')

Once the connection is established, you can execute SQL queries using the 'execute()' method on the connection object:

cursor = conn.execute("SELECT * FROM table")

You can retrieve the data from the executed query using the 'fetchall()' method:

results = cursor.fetchall()

SQLite also supports parameterized queries to prevent SQL injection attacks:

name = "John"
age = 25
cursor.execute("SELECT * FROM students WHERE name = ? AND age = ?", (name, age))

Remember to close the connection to the database once you are done:

conn.close()

With SQLite in Python, you can easily create, query, and update databases using a simple and intuitive API.

Привет! В этой статье мы рассмотрим, что такое SQLite в Python. SQLite - это встроенная система управления базами данных, важная часть стандартной библиотеки Python. Она позволяет создавать и управлять базами данных SQLite без необходимости установки дополнительного ПО или настройки сервера.

SQLite базируется на локальных файлах и не требует постоянного подключения к сети или серверу. Это делает его отличным выбором для разработки приложений на Python, особенно для небольших проектов или приложений с низкой нагрузкой.

Чтобы начать использовать SQLite в Python, вам необходимо импортировать модуль sqlite3 из стандартной библиотеки. Вот как это делается:

import sqlite3

Когда модуль sqlite3 успешно импортирован, вы можете создать соединение с базой данных SQLite. Соединение - это объект, который представляет базу данных. Вот пример создания соединения:

connection = sqlite3.connect('database.db')

В приведенном выше примере мы создаем базу данных с именем 'database.db'. Если база данных с таким именем уже существует, она будет открыта. Если же базы данных с таким именем нет, то она будет создана автоматически.

После создания соединения, вы можете создать объект курсора. Курсор предоставляет вам возможность выполнения SQL-запросов к базе данных. Вот пример создания курсора:

cursor = connection.cursor()

Теперь, когда у вас есть соединение и курсор, вы можете выполнять различные операции с базой данных SQLite. Например, вы можете создавать таблицы, добавлять данные, обновлять данные и многое другое.

Вот пример создания таблицы в базе данных SQLite:

cursor.execute("CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")

В данном примере мы создаем таблицу с именем "students" и тремя столбцами: "id", "name" и "age". Столбец "id" является первичным ключом, а столбцы "name" и "age" имеют соответствующие типы данных.

Чтобы добавить данные в таблицу, вы можете использовать оператор INSERT. Вот пример добавления данных в таблицу "students":

cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ("John Doe", 20))
connection.commit()

В данном примере мы добавляем запись с именем "John Doe" и возрастом 20 в таблицу "students". Как вы можете видеть, мы используем вопросительные знаки в SQL-запросе и передаем значения в виде кортежа вторым аргументом метода execute(). Метод commit() необходим для сохранения изменений в базе данных.

Кроме того, вы можете выполнять выборку данных из таблицы с помощью оператора SELECT. Вот пример выборки всех записей из таблицы "students":

cursor.execute("SELECT * FROM students")
result = cursor.fetchall()

В данном примере мы получаем все записи из таблицы "students" с помощью метода fetchall(). Результат выборки сохраняется в переменную "result".

SQLite также поддерживает другие операторы, такие как UPDATE и DELETE, а также условные выражения, сортировку и группировку данных.

После завершения работы с базой данных, не забудьте закрыть соединение. Вот пример:

connection.close()

Как вы видите, SQLite в Python предоставляет множество возможностей для работы с базами данных. Вы можете создавать таблицы, добавлять данные, выполнять запросы и многое другое. SQLite прост в использовании и идеально подходит для небольших проектов.

Надеюсь, эта статья помогла вам понять, что такое SQLite в Python и как использовать его для работы с базами данных. Удачи в изучении!