Как использовать SQLite в FastAPI: изучаем базы данных и веб-разработку

**Как использовать SQLite в FastAPI** Чтобы использовать базу данных SQLite в FastAPI, выполните следующие шаги: 1. Устанавливаем необходимые пакеты: ```python pip install databases[sqlite] ``` 2. Импортируем необходимые модули: ```python from fastapi import FastAPI from fastapi_sqlalchemy import SQLAlchemyModelRouter from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker ``` 3. Создаем подключение к базе данных SQLite: ```python engine = create_engine("sqlite:///./database.db") SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) ``` 4. Инициализируем экземпляр FastAPI: ```python app = FastAPI() ``` 5. Создаем маршруты для работы с базой данных: ```python router = SQLAlchemyModelRouter(...) app.include_router(router) ``` Где `...` - это модель, которую вы хотите использовать для работы с базой данных. 6. Запускаем FastAPI: ```python if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) ``` Теперь вы можете использовать SQLite базу данных в своем FastAPI приложении. Убедитесь, что у вас есть файл `database.db` в текущем рабочем каталоге или укажите путь к файлу базы данных в соответствующем коде.

Как использовать SQLite в FastAPI

SQLite является легковесной и простой в использовании базой данных, которая часто используется в веб-приложениях. FastAPI - это быстрый и современный фреймворк для создания веб-приложений на языке Python. В сочетании эти два инструмента могут помочь вам создать мощное и эффективное веб-приложение с использованием SQLite в качестве базы данных.

Шаг 1: Установка необходимых пакетов

Перед тем как начать использовать SQLite в FastAPI, убедитесь, что у вас установлены необходимые пакеты. Вам понадобится установить FastAPI, SQLite и пакет `databases`, который предоставляет удобный интерфейс для работы с базами данных в FastAPI.

pip install fastapi
pip install databases
pip install sqlite

Шаг 2: Создание базы данных SQLite

Перед тем, как начать использовать SQLite с FastAPI, необходимо создать базу данных SQLite. Это можно сделать с помощью команды `sqlite3` в терминале:

sqlite3 mydatabase.db

Здесь `mydatabase.db` - это имя файла, в котором будет храниться база данных SQLite. Вы можете выбрать любое имя, которое вам нравится.

Шаг 3: Создание моделей данных

В FastAPI модели данных определяются с использованием стандартной библиотеки `pydantic`. Вы можете создать модели данных, которые соответствуют вашей схеме базы данных SQLite. Например, если у вас есть таблица "users" с полями "id", "name" и "email", вы можете создать модель данных следующим образом:

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: str

Вы можете определить свои собственные поля и типы данных в соответствии с вашей схемой базы данных.

Шаг 4: Создание соединения с базой данных SQLite

Теперь вы можете создать соединение с базой данных SQLite с использованием пакета `databases`. Создайте новый файл Python и добавьте следующий код:

import databases

DATABASE_URL = "sqlite:///./mydatabase.db"
database = databases.Database(DATABASE_URL)

В этом примере мы используем переменную `DATABASE_URL`, чтобы указать путь к базе данных SQLite. Вы можете заменить `mydatabase.db` на имя вашей базы данных.

Шаг 5: Создание маршрутов FastAPI

Теперь вы можете создать маршруты FastAPI, которые будут взаимодействовать с базой данных SQLite. Например, вы можете создать маршрут для получения списка пользователей:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/users")
async def get_users():
    query = "SELECT * FROM users"
    result = await database.fetch_all(query)
    return result

В этом примере мы используем глобальную переменную `database`, чтобы выполнить SQL-запрос к базе данных SQLite и вернуть результат.

Шаг 6: Запуск приложения FastAPI

Наконец, после того как вы определили модели данных, создали соединение с базой данных SQLite и добавили маршруты FastAPI, вы можете запустить ваше приложение FastAPI. Создайте новый файл Python и добавьте следующий код:

import uvicorn

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

Этот код запускает ваше приложение FastAPI на localhost (хост "0.0.0.0") и порту 8000.

Заключение

Теперь вы знаете, как использовать SQLite в FastAPI. Вы можете создавать модели данных, выполнять запросы к базе данных SQLite и создавать мощные веб-приложения с помощью этих двух инструментов. Удачи в вашем программировании!